Детерминисттик модель: аныктама. Факториалдык детерминисттик моделдердин негизги түрлөрү

2024 Автор: Howard Calhoun | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-17 10:34

Моделдөө - келечекти алдын ала көргүсү келген заманбап жашоодогу эң маанилүү куралдардын бири. Жана бул калыштуу эмес, анткени бул ыкманын тактыгы абдан жогору. Келгиле, бул макалада детерминисттик модель эмне экенин карап көрөлү.

Жалпы маалымат

Детерминисттик система моделдери, эгерде алар жетиштүү жөнөкөй болсо, аларды аналитикалык жактан талдоо мүмкүнчүлүгүнө ээ. Болбосо, бул максатта бир кыйла сандагы теңдемелерди жана өзгөрмөлөрдү колдонууда электрондук эсептөө машиналары колдонулушу мүмкүн. Мындан тышкары, компьютердик жардам, эреже катары, аларды чечүү жана жооп табуу үчүн гана келет. Ушундан улам биз теңдемелердин системаларын өзгөртүп, башка дискретизацияны колдонушубуз керек. Жана бул эсептөөлөрдөгү каталардын көбөйүшүнө алып келет. Детерминисттик моделдердин бардык түрлөрү изилденүүчү белгилүү бир интервалдагы параметрлерди билүү динамикасын толук аныктоого мүмкүндүк бере тургандыгы менен мүнөздөлөт.өнүктүрүү чет өлкөлөрдө белгилүү көрсөткүчтөр.

Функциялар

Детерминисттик математикалык моделдер бир эле учурда көптөгөн факторлордун таасирин аныктоого мүмкүндүк бербейт, ошондой эле пикир алмашуу системасында алардын алмашылышын эске албайт. Алардын функциясы эмнеге негизделген? Ал объекттин физикалык жана химиялык процесстерин сүрөттөгөн математикалык мыйзамдарга негизделген. Мунун аркасында системанын жүрүм-туруму так болжолдонууда.

Процесстин макрокинетикасы менен аныкталган жылуулук жана материалдык баланстардын жалпыланган теңдемелери да курулуш үчүн колдонулат. Болжолдоолордун тактыгы үчүн, детерминисттик моделде каралып жаткан объектинин өткөнү жөнүндө баштапкы маалыматтын максималдуу мүмкүн болушу керек. Бул тигил же бул себептерден улам параметрлердин баалуулуктарынын жана аларды өлчөөнүн натыйжаларынын реалдуу өзгөрүшүнө көңүл бурбай коюуга жол берилген техникалык көйгөйлөргө карата колдонулушу мүмкүн. Ошондой эле, колдонуунун көрсөткүчтөрүнүн бири кокустук каталар теңдемелер системасынын акыркы эсебине анча деле чоң эмес таасирин тийгизиши мүмкүн.

Детерминисттик моделдердин түрлөрү

Алар/мезгилдүү болушу мүмкүн эмес. Эки түрү тең убакыт бою үзгүлтүксүз болушу мүмкүн. Алар ошондой эле дискреттик импульстардын ырааттуулугу катары көрсөтүлөт. Аларды Лапластын сүрөтү же Фурье интегралынын жардамы менен сүрөттөсө болот.

Детерминисттик фактордук моделдер процесстин кириш жана чыгаруу параметрлеринин ортосунда белгилүү байланыштарга ээ. Модельдер коюлганлогикалык, дифференциалдык жана алгебралык теңдемелер аркылуу (убакыт функциясы катары берилген чечимдерди да колдонсо болот). Ошондой эле, табигый шарттарда же тездетилген коррозия сыноолор учурунда алынган эксперименталдык маалыматтар эсептөөлөр үчүн негиз боло алат. Ар кандай детерминисттик модель системанын мүнөздөмөлөрүнүн белгилүү бир орточо маанисин камсыздайт.

Экономикада колдонуу

Практикалык колдонууну карап көрөлү. Детерминисттик инвентаризациялык башкаруу моделдери бул үчүн ылайыктуу. Белгилей кетчү нерсе, алар сызыктуу программалоо маселелери классында формалдаштырылган.

Ошондуктан, эсептөөлөр үчүн төмөнкү көрсөткүчтөрдү аныктоо зарыл: ресурстардын өздүк наркы жана ар биринин өзүнүн интенсивдүүлүгү бар ар кандай өндүрүш ыкмаларын колдонуу менен чыгарылган продукция; жүрүп жаткан процесстердеги бардык мүнөздөмөлөрдү сүрөттөгөн өзгөрмөлөр (материалдар менен сырьену кошо алганда). Баарын иштеп чыгуу керек. Ар бир жеке ресурс, продукт, кызмат - мунун баары материалдык баланска киргизилет.

Ошондой эле чечимдердин толуктугу үчүн кабыл алынган чечимдердин сапатына объективдүү баа берүү зарыл. Ошентип, детерминисттик экономикалык моделдер системанын баштапкы абалы көз каранды болгон процесстерди сүрөттөө үчүн идеалдуу. Электрондук эсептөө машиналары менен иштөөдө компьютерлер туруктуу факторлор менен гана иштей аларын эске алуу керек.

Курулуш моделдери

Учурдагы негизги параметрлерди көрсөтүү ыкмасы боюнчатехнологиялык процесстер эки түргө бөлүнөт:

1. Жакындоо моделдери. Аларда жеке өндүрүш бирдиктери алардын иштеши үчүн чек ара варианттарынын белгиленген векторлорунун жыйындысы катары берилген.
2. Өзгөрмө параметрлери бар моделдер. Бул учурда, вариациянын белгилүү диапазондору коюлуп, чек ара варианттарынын векторлоруна дал келүү үчүн кошумча теңдемелер киргизилет.

Бул детерминисттик факторлордун моделдери аларды колдонгон адамга конкреттүү жоболордун жеке мүнөздөмөлөргө тийгизген таасирин аныктоого мүмкүндүк берет. Бирок бөлүү ийри сызыктары үчүн эсептелген туюнтмаларды алуу мүмкүн болбой калат. Бирок, эгерде үзгүлтүксүз өндүрүштү динамикалык оптималдаштыруу эсептелсе, анда технологиялык процесстер кандай жүрүп жаткандыгы жөнүндө маалыматтын ыктымалдык мүнөзүн эсепке алууга болбойт.

Фактордук моделдөө

Буга шилтемелерди макаланын боюнан көрүүгө болот, бирок ал эмне экенин азырынча талкуулай элекпиз. Фактордук моделдөө негизги жоболор баса белгиленгендигин билдирет, алар үчүн сандык салыштыруу зарыл. Коюлган максаттарга жетүү үчүн изилдөө форманы өзгөртөт.

Эгер катаал детерминисттик моделде экиден ашык фактор болсо, анда ал мультифакториялык деп аталат. Анын анализи ар кандай ыкмалар менен жүргүзүлүшү мүмкүн. Мисал катары математикалык статистиканы колдонолу. Бул учурда, ал коюлган милдеттерди алдын ала аныкталган жана иштелип чыккан априордук моделдердин көз карашынан карайт. Тандооалардын арасында мазмундуу керсетуу боюнча жургузулет.

Моделди сапаттуу куруу үчүн технологиялык процесстин маңызын жана анын себеп-натыйжа байланыштарын теориялык жана эксперименталдык изилдөөлөрдү колдонуу зарыл. Бул биз карап жаткан предметтердин негизги артыкчылыгы. Детерминисттик фактордук анализдин моделдери жашообуздун көптөгөн тармактарында так болжолдоого мүмкүндүк берет. Сапаттык параметрлери жана ар тараптуулугу аркасында алар абдан кеңири таралган.

Кибернетикалык детерминисттик моделдер

Алар тышкы чөйрөнүн агрессивдүү касиеттериндеги ар кандай, атүгүл эң анча маанилүү эмес өзгөрүүлөр менен болгон анализге негизделген өтмө процесстерге байланыштуу бизди кызыктырат. Эсептөөлөрдүн жөнөкөйлүгү жана ылдамдыгы үчүн учурдагы абал жөнөкөйлөштүрүлгөн моделге алмаштырылат. Эң негизгиси, ал бардык негизги керектөөлөрдү канааттандырат.

Автоматтык башкаруу системасынын натыйжалуулугу жана анын чечимдеринин натыйжалуулугу бардык зарыл болгон параметрлердин биримдигине жараша болот. Ошол эле учурда, төмөнкү маселени чечүү зарыл: көбүрөөк маалымат чогултулган сайын, ката ыктымалдыгы жогору жана иштетүү убактысы ошончолук көп болот. Бирок, эгерде сиз маалыматыңызды чогултууну чектесеңиз, анда анча ишенимдүү натыйжага ишене аласыз. Ошондуктан, жетиштүү тактыктагы маалыматты алууга мүмкүндүк бере турган жана ошол эле учурда аны керексиз элементтер менен ашыкча татаалдаштырбай турган ортону табуу зарыл.

Мультипликативдик детерминистикалыкмодель

Ал факторлорду алардын топтомуна бөлүү аркылуу түзүлөт. Мисал катары биз өндүрүлгөн продукциянын көлөмүн (ПП) түзүү процессин карай алабыз. Демек, бул үчүн эмгек (ПК), материалдар (М) жана энергия (Е) болушу керек. Бул учурда РР факторун көптүккө бөлүүгө болот (RS; M; E). Бул вариант фактордук системанын мультипликативдик формасын жана аны бөлүү мүмкүнчүлүгүн чагылдырат. Бул учурда, сиз төмөнкү трансформация ыкмаларын колдоно аласыз: кеңейүү, формалдуу ажыратуу жана узартуу. Биринчи вариант талдоодо кеңири колдонууну тапты. Аны кызматкердин ишинин натыйжалуулугун эсептөө үчүн колдонсо болот жана башкалар.

Узартууда бир маани башка факторлор менен алмаштырылат. Бирок, акыркы жыйынтык бир эле сан болушу керек. Узартуу мисалында биз жогоруда карадык. Формалдуу экспансия гана калды. Ал бир же бир нече параметрлерди алмаштыруунун эсебинен баштапкы фактордук моделдин бөлүүчүсүн узартууну колдонууну камтыйт. Бул мисалды карап көрөлү: өндүрүштүн рентабелдүүлүгүн эсептейбиз. Бул үчүн пайданын суммасы чыгымдардын суммасына бөлүнөт. Көбөйткөндө бир чоңдуктун ордуна материалдык, персоналдын, салыктардын жана башкалардын жалпы чыгымдарына бөлөбүз.

Ыктымалдыктар

Ой, эгер баары пландалгандай болсо! Бирок бул сейрек болот. Ошондуктан практикада көбүнчө детерминисттик жана ыктымалдык моделдер чогуу колдонулат. Акыркысы жөнүндө эмне айтууга болот? Алардын өзгөчөлүгү, алар да ар кандай эске алатыктымалдыктар. Мисалы, төмөндөгүлөрдү алалы. Эки мамлекет бар. Алардын ортосундагы мамилелер абдан начар. Үчүнчү тарап мамлекеттердин биринин ишканаларына инвестиция салуу маселесин чечет. Анткени, эгер согуш башталса, пайда абдан чоң зыян тартат. Же болбосо сейсмикалык активдүүлүгү жогору болгон райондо завод курууну мисалга келтирсе болот. Анткени, бул жерде табигый факторлор иштеп жатат, аны так эсепке алуу мүмкүн эмес, аны болжол менен гана жасоого болот.

Тыянак

Биз детерминисттик анализдин моделдери эмне экенин карап чыктык. Аттиң, аларды толук түшүнүү жана иш жүзүндө колдоно билүү үчүн абдан жакшы үйрөнүшүң керек. Теориялык негиздер азыртадан эле калыптанып калган. Ошондой эле, макаланын алкагында, өзүнчө жөнөкөй мисалдар келтирилген. Андан ары, ал жумушчу материалдын акырындык менен татаалдануу жолунда жакшы. Сиз тапшырмаңызды бир аз жөнөкөйлөтүп, тиешелүү симуляцияны аткара турган программалык камсыздоону үйрөнө баштасаңыз болот. Бирок тандоо кандай болбосун, негиздерин түшүнүп, эмне, кантип жана эмне үчүн дагы эле зарыл деген суроолорго жооп бере алат. Сиз туура киргизүү маалыматтарын тандоо жана туура иш-аракеттерди тандоо менен баштоону үйрөнүшүбүз керек. Ошондо программалар өз милдеттерин ийгиликтүү аткара алышат.